Python インタプリタの拡張と埋め込み¶
このドキュメントでは、Pythonインタプリンタを拡張する新しいモジュールをで C またはC++ で書く方法を解説しています。このようなモジュールでは新しい関数を定義するだけではなく、新しい型や、そのメソッドを定義することができます。ドキュメントでは他のアプリケーションでPythonを拡張言語として使用するために、Pythonインタプリタをアプリケーションに埋め込む方法についても解説します。最後に、下層のオペレーティングシステムが動的(実行時)ロードをサポートしていれば、拡張モジュールが動的にライブラリにロードされるように、モジュールをコンパイルしリンクする方法について解説します。
このドキュメントでは、読者は Python について基礎的な知識を持ち合わせているものと仮定しています。形式ばらない Python 言語の入門には、 Python チュートリアル を読んでください。 Python 言語リファレンス を読めば、 Python 言語についてより形式的な定義を得られます。また、 Python 標準ライブラリ では、Python に広い適用範囲をもたらしている既存のオブジェクト型、関数、および (組み込み、および Python で書かれたものの両方の) モジュールについて解説しています。
Python/C API 全体の詳しい説明は、別のドキュメントである、 Python/C API リファレンスマニュアル を参照してください。
おすすめのサードパーティツール¶
このガイドがカバーするのは、このバージョンの CPython の一部として提供されている、拡張を作成するための基本的なツールだけです。
Cython 、 cffi 、 SWIG 、 Numbaのようなサードパーティのツールは、 Python の C および C++ 拡張を作成する、より簡潔かつより洗練された手法を提供します。
参考
- Python Packaging User Guide: Binary Extensions
Python Packaging User Guideはバイナリ拡張の作成が簡単になる便利なツールをカバーしているだけではなく、まず始めになぜ拡張モジュールを作ることが望ましいかの様々な理由について議論しています。
サードパーティツールなしで拡張を作る¶
ガイドのこの節ではサードパーティツールの補助無しに C および C++ 拡張を作成する方法を説明します。 これは自分自身の C 拡張を作成するおすすめの方法というよりも、主にそれらのツールを作成する人向けのものです。
大規模なアプリケーションへの Python ランライムの埋め込み¶
Python インタープリタの中でメインアプリケーションとして実行される拡張を作るのではなく、 CPython をより大きなアプリケーションの中に埋め込む方が望ましいことがあります。 この節ではその上手い埋め込みに関わる詳細について説明します。